Definīcija
Akumulācijas fāze ir tirgus cikla posms, kurā kriptovalūtu vai citu aktīvu pakāpeniski uzpērk salīdzinoši informēti vai ilgtermiņa dalībnieki. Tā parasti iestājas pēc cenu krituma vai ilgstošas lejupslīdes, kad pārdošanas spiediens ir mazinājies un svārstīgums (volatility) var sākt sarukt. Šajā fāzē tirdzniecības aktivitātē bieži redzamas klusākas, bet noturīgas pirkšanas intereses pazīmes, nevis agresīva pārdošana. Šī koncepcija fokusējas uz pamatā esošajām īpašumtiesību izmaiņām – no īstermiņa vai spiesti pārdot spiestiem turētājiem uz pacietīgākiem tirgus dalībniekiem.
Kā jēdziens akumulācijas fāze uzsver strukturālas izmaiņas piedāvājumā un pieprasījumā, nevis īslaicīgas cenu kustības. Tā ir saistīta ar pāreju no pesimistiska noskaņojuma uz neitrālāku vai piesardzīgi optimistisku vidi, pat ja cenas šķietami kustas sāniski. Daudzās tirgus teorijās šī fāze priekšvēsta iespējamu cenu pieaugumu vai augšupejošu tendenci, taču tās ilgums un iznākums ir nenoteikts un nav garantēts. Termins tiek lietots, lai aprakstītu raksturīgu tirgus uzvedības modeli, nevis konkrētu tirdzniecības signālu.
Konteksts un lietojums
Kripto tirgos akumulācijas fāzi bieži apspriež saistībā ar plašākiem tirgus cikliem un ilgtermiņa pozicionēšanos. Analītiķi uz to var atsaukties, aprakstot periodus, kad tiek uzskatīts, ka lielas vienības, ilgtermiņa investori vai citi spēcīgi turētāji veido pozīcijas laikā, kad sabiedrības interese un tirdzniecības apjomi ir salīdzinoši zemi. Šo fāzi parasti pretstata vēlākajiem cikla posmiem, kad entuziasms un dalība paplašinās un cenu tendences kļūst acīmredzamākas.
Termins tiek lietots gan diskrecionālas, gan sistemātiskas tirdzniecības kontekstā kā veids, kā kategorizēt, kurā cikla posmā konkrētais aktīvs varētu atrasties. Tas nenosaka precīzus cenu līmeņus, termiņus vai obligātus indikatorus, bet gan raksturo kvalitatīvu tirgus īpašumtiesību struktūras un noskaņojuma stāvokli. Praktiski dažādi tirgus dalībnieki akumulācijas fāzi var identificēt vai apzīmēt atšķirīgi, atbilstoši savām pieejām, datu avotiem un riska skatījumam.