مقیاس‌پذیری بلاکچین (blockchain scalability) چیست؟ (Sharding، Rollups، L2)

برای مبتدیان و کاربران متوسط دنیای کریپتو در سراسر جهان که به‌دنبال یک توضیح شفاف و ماندگار درباره مقیاس‌پذیری بلاکچین (blockchain scalability) و راه‌حل‌های کلیدی مثل sharding و rollups هستند.

مقیاس‌پذیری بلاکچین (blockchain scalability) یعنی این‌که یک شبکه چه تعداد تراکنش را، با چه سرعتی، می‌تواند پردازش کند بدون این‌که امنیت یا تمرکززدایی (decentralization) آن آسیب ببیند. وقتی یک زنجیره مقیاس‌پذیر نباشد، کاربران آن را به‌شکل کارمزدهای بالا، تأییدهای کند و تراکنش‌های ناموفق در دوره‌های شلوغ تجربه می‌کنند. اگر در دوران بازار صعودی (bull run) سعی کرده باشید یک پرداخت کوچک بفرستید یا یک NFT mint کنید، احتمالاً دیده‌اید که کارمزدها ناگهان به چند دلار می‌رسند و تأیید تراکنش‌ها چندین دقیقه طول می‌کشد. این تجربه باعث می‌شود مردم تردید کنند که آیا کریپتو می‌تواند روزی از پرداخت‌های روزمره، بازی‌ها یا DeFi عمومی پشتیبانی کند یا نه. این راهنما ایده‌های اصلی پشت مقیاس‌پذیری و این‌که چرا سخت است را توضیح می‌دهد، از جمله سه‌گانه مقیاس‌پذیری (scalability trilemma). یاد می‌گیرید که ارتقاهای لایه پایه مثل sharding و راه‌حل‌های خارج از زنجیره مثل rollups و سایر شبکه‌های لایه 2 (L2) چطور با هم کار می‌کنند تا بلاکچین‌ها را سریع‌تر و ارزان‌تر کنند و در عین حال چه مصالحه‌هایی وجود دارد که باید حواستان به آن‌ها باشد.

مقیاس‌پذیری در یک نگاه

خلاصه

  • مقیاس‌پذیری یعنی توانایی پردازش تعداد بیشتری تراکنش در ثانیه، در حالی که شبکه برای کاربران امن و پاسخ‌گو باقی بماند.
  • این کار به‌خاطر سه‌گانه مقیاس‌پذیری (scalability trilemma) دشوار است: بهبود مقیاس‌پذیری معمولاً به امنیت یا تمرکززدایی فشار وارد می‌کند.
  • Sharding خودِ لایه 1 را با تقسیم بلاکچین به شاردهای موازی که امنیت را به‌اشتراک می‌گذارند، مقیاس می‌کند.
  • Rollups و سایر راه‌حل‌های لایه 2 محاسبات را خارج از زنجیره انجام می‌دهند و داده فشرده یا اثبات‌ها را به L1 برمی‌گردانند.
  • لایه 1های شاردشده در افزایش توان خام شبکه عالی هستند، در حالی که rollups در استقرار انعطاف‌پذیر و تکرار سریع مزیت دارند.
  • بیشتر اکوسیستم‌های بالغ به‌سمت ترکیبی از یک L1 مقیاس‌پذیر به‌همراه L2های قدرتمند حرکت می‌کنند که هرکدام مصالحه‌های متفاوتی دارند.

مبانی مقیاس‌پذیری: توان، تأخیر و سه‌گانه

وقتی مردم درباره توان (throughput) صحبت می‌کنند، معمولاً منظورشان این است که یک بلاکچین چند تراکنش در ثانیه (TPS) می‌تواند پردازش کند. توان بالاتر یعنی کاربران بیشتری می‌توانند هم‌زمان معامله کنند، بازی کنند یا پرداخت بفرستند بدون این‌که شبکه شلوغ شود و کارمزدها بالا برود. تأخیر (latency) مدت زمانی است که طول می‌کشد تا یک تراکنش با اطمینان بالا تأیید شود. تأخیر پایین مثل یک اپلیکیشن سریع و روان است: روی «swap» یا «send» کلیک می‌کنید و در چند ثانیه نهایی شدن آن را می‌بینید، نه در چند دقیقه. هم توان و هم تأخیر، تجربه کاربری را مستقیماً شکل می‌دهند. سه‌گانه مقیاس‌پذیری (scalability trilemma) می‌گوید که حداکثر کردن هم‌زمان امنیت، تمرکززدایی (decentralization) و مقیاس‌پذیری بسیار دشوار است. یک شبکه بسیار امن و غیرمتمرکز با تعداد زیادی validator مستقل ممکن است برای پردازش حجم عظیمی از تراکنش‌ها به‌سرعت دچار مشکل شود. در مقابل، زنجیره‌ای که تولید بلاک را متمرکز می‌کند می‌تواند سریع باشد، اما سانسور یا حمله به آن آسان‌تر است. بیشتر طراحی‌های مدرن به‌جای «حل کردن» کامل این سه‌گانه، سعی می‌کنند بین این سه نیرو تعادل برقرار کنند.
تصویرسازی مقاله
سه‌گانه مقیاس‌پذیری
  • کارمزد تراکنش‌ها در دوره‌های شلوغ به‌شدت بالا می‌رود و پرداخت‌ها یا معاملات کوچک را غیراقتصادی می‌کند.
  • mempool شلوغ می‌ماند و تعداد زیادی تراکنش در صفِ ورود به بلاک بعدی معطل می‌شوند.
  • کاربران زمان‌های تأیید طولانی یا غیرقابل پیش‌بینی را تجربه می‌کنند، به‌ویژه وقتی از تنظیمات پیش‌فرض کارمزد استفاده می‌کنند.
  • اپلیکیشن‌ها یا walletها برای پنهان کردن شلوغی روی زنجیره از دید کاربر، شروع به تکیه بر رله‌های متمرکز یا سرویس‌های امانی (custodial) می‌کنند.

دو مسیر برای مقیاس‌پذیری: لایه 1 در برابر لایه 2

بلاکچین لایه 1 (L1) شبکه پایه‌ای است که در آن بلاک‌ها تولید می‌شوند، اجماع (consensus) شکل می‌گیرد و دارایی‌هایی مثل ETH یا BTC زندگی می‌کنند. مقیاس‌پذیری در L1 یعنی تغییر در پروتکل اصلی؛ مثلاً با افزایش ظرفیت بلاک یا افزودن sharding تا تراکنش‌های بیشتری به‌صورت موازی پردازش شوند. یک لایه 2 (L2) روی یک L1 موجود اجرا می‌شود. این لایه بیشتر فعالیت کاربران را خارج از زنجیره مدیریت می‌کند و سپس به‌طور دوره‌ای برای امنیت و تسویه، با زنجیره پایه تعامل دارد. Rollups طراحی اصلی L2 روی Ethereum امروز هستند، اما payment channelها و sidechainها هم وجود دارند. در عمل، اکوسیستم‌ها در حال نزدیک شدن به مدل «L1 برای امنیت، L2 برای مقیاس» هستند. لایه پایه محافظه‌کار و مقاوم باقی می‌ماند، در حالی که L2ها سریع‌تر حرکت می‌کنند، ویژگی‌های جدید را آزمایش می‌کنند و بیشتر بار تراکنش‌های روزمره را جذب می‌کنند.
تصویرسازی مقاله
لایه 1 در برابر لایه 2
  • روی زنجیره: بزرگ‌تر کردن بلاک‌ها یا کوتاه‌تر کردن زمان تولید بلاک، ظرفیت خام را افزایش می‌دهد اما می‌تواند همگام ماندن nodeهای کوچک را سخت‌تر کند.
  • روی زنجیره: Sharding بلاکچین را به چندین shard تقسیم می‌کند که تراکنش‌های مختلف را به‌صورت موازی پردازش می‌کنند، در حالی که امنیت را به‌اشتراک می‌گذارند.
  • خارج از زنجیره/L2: Rollups تراکنش‌ها را خارج از زنجیره اجرا می‌کنند و داده فشرده یا اثبات‌ها را برای امنیت به L1 ارسال می‌کنند.
  • خارج از زنجیره/L2: Payment channelها به دو طرف اجازه می‌دهند مکرراً خارج از زنجیره تراکنش انجام دهند و فقط نتیجه نهایی را روی L1 تسویه کنند.
  • خارج از زنجیره/L2: Sidechainها بلاکچین‌های جداگانه‌ای هستند که به زنجیره اصلی bridge شده‌اند و معمولاً validatorها و فرضیات امنیتی خودشان را دارند.

توضیح Sharding: تقسیم بلاکچین به بخش‌های کوچک‌تر

Sharding شبیه اضافه کردن صندوق‌های پرداخت بیشتر به یک سوپرمارکت شلوغ است. به‌جای این‌که همه در صف یک صندوق بایستند، مشتریان بین چند صف پخش می‌شوند و فروشگاه می‌تواند در همان زمان، افراد بیشتری را سرویس‌دهی کند. در یک بلاکچین شاردشده، شبکه به چندین shard تقسیم می‌شود که هرکدام زیرمجموعه‌ای از تراکنش‌ها را پردازش و بخشی از state را ذخیره می‌کنند. Validatorها به shardهای مختلف اختصاص داده می‌شوند تا کار به‌صورت موازی انجام شود، اما همه shardها همچنان بخشی از یک سیستم کلی واحد هستند. یک هماهنگ‌کننده مرکزی یا beacon chain کمک می‌کند shardها با هم همگام بمانند و امنیت بین آن‌ها به‌اشتراک گذاشته شود. این طراحی می‌تواند توان شبکه را به‌شدت افزایش دهد، اما پیچیدگی‌هایی در زمینه ارتباط بین shardها، در دسترس بودن داده و تخصیص validatorها ایجاد می‌کند که باید با دقت مدیریت شوند.
تصویرسازی مقاله
Sharding چگونه کار می‌کند
  • Shardهای موازی می‌توانند تعداد زیادی تراکنش را هم‌زمان پردازش کنند و توان (throughput) کلی شبکه را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.
  • چون state بین shardها تقسیم می‌شود، هر node به‌تنهایی ممکن است داده و محاسبات کمتری را پردازش کند و نیاز سخت‌افزاری کاهش یابد.
  • تراکنش‌های بین shardها پیچیده‌تر هستند، چون داده و پیام‌ها باید به‌صورت امن بین shardهای مختلف جابه‌جا شوند.
  • امنیت باید طوری طراحی شود که هیچ shardی به هدفی آسان برای حمله تبدیل نشود؛ معمولاً با استفاده از تخصیص تصادفی validatorها و اجماع مشترک.
  • تضمین در دسترس بودن داده (data availability) در همه shardها حیاتی است تا کاربران و light clientها بتوانند کل سیستم را همچنان راستی‌آزمایی کنند.

Rollups و لایه 2: مقیاس‌پذیری با انتقال محاسبات خارج از زنجیره

Rollups شبکه‌های L2ای هستند که تراکنش‌ها را خارج از زنجیره اجرا می‌کنند و سپس آن‌ها را به‌صورت دوره‌ای در قالب یک دسته (batch) بسته‌بندی کرده و نتیجه را به L1 ارسال می‌کنند. به‌جای این‌که هر تراکنش مستقیماً روی زنجیره پایه پردازش شود، L1 عمدتاً داده فشرده یا اثبات‌هایی از آن‌چه رخ داده را ذخیره می‌کند. چون تعداد زیادی تراکنش کاربر در یک تراکنش L1 مشترک می‌شوند، هزینه بین کاربران تقسیم می‌شود و کارمزد هر عمل بسیار پایین‌تر است. قراردادهای هوشمند rollup روی L1 قوانین را تعریف می‌کنند، موجودی‌ها را ردیابی می‌کنند و با استفاده از fraud proofها یا validity proofها امنیت را اعمال می‌کنند. نکته مهم این است که کاربران همچنان به L1 به‌عنوان منبع نهایی حقیقت تکیه می‌کنند. اگر sequencer یک rollup بدرفتاری کند یا از دسترس خارج شود، داده روی L1 به‌همراه سازوکارهای خروج rollup طوری طراحی شده‌اند که (با توجه به فرضیات هر طراحی) به کاربران اجازه دهند وجوه خود را خارج کنند یا stateهای نادرست را به چالش بکشند.
تصویرسازی مقاله
جریان تراکنش در Rollup

Key facts

Optimistic rollups: proof model
به‌طور پیش‌فرض فرض می‌کنند batchها معتبر هستند و اگر کسی state نامعتبری را تشخیص دهد، می‌تواند در یک دوره چالش، fraud proof ارسال کند.
Optimistic rollups: withdrawal time
برداشت به L1 معمولاً چند روز طول می‌کشد، چون کاربران باید منتظر پایان دوره چالش برای احتمال ارسال fraud proof بمانند.
Optimistic rollups: typical use cases
DeFi و dAppهای عمومی که در آن‌ها سازگاری با EVM و ابزارهای توسعه‌دهنده مهم‌تر از برداشت آنی به L1 است.
Zk-rollups: proof model
تولید <strong>validity proof</strong>‌ها (اثبات‌های zero-knowledge) که به‌صورت ریاضی نشان می‌دهند هر batch قبل از پذیرش روی L1 مطابق قوانین عمل کرده است.
Zk-rollups: withdrawal time
برداشت‌ها می‌توانند بسیار سریع‌تر باشند، چون قرارداد L1 به‌جای انتظار برای دوره اختلاف، یک proof را تأیید می‌کند.
Zk-rollups: typical use cases
معاملات با فرکانس بالا، پرداخت‌ها یا اپلیکیشن‌های حریم‌خصوصی‌محور که از نهایی شدن سریع و اثبات‌های کارآمد سود می‌برند، هرچند معمولاً با مهندسی پیچیده‌تر.
  • کارمزدها پایین‌تر است، چون تعداد زیادی تراکنش کاربر در یک تراکنش L1 بسته‌بندی می‌شوند و هزینه لایه پایه بین آن‌ها تقسیم می‌شود.
  • تجربه کاربری سریع احساس می‌شود، چون rollupها می‌توانند قبل از ارسال batchها روی زنجیره، تأییدهای نرم تقریباً آنی ارائه دهند.
  • امنیت همچنان به‌شدت به L1 زیرساختی و نیز به سیستم اثبات rollup، در دسترس بودن داده و حاکمیت ارتقا بستگی دارد.

موارد استفاده دنیای واقعی از بلاکچین‌های مقیاس‌پذیر

بهبود مقیاس‌پذیری، کریپتو را از یک لایه تسویه کند و گران به چیزی تبدیل می‌کند که کاربران بتوانند هر روز با آن تعامل داشته باشند. وقتی کارمزدها کاهش می‌یابد و تأییدها سریع‌تر می‌شود، دسته‌های کاملاً جدیدی از اپلیکیشن‌ها امکان‌پذیر می‌شوند. پروتکل‌های DeFi می‌توانند از معامله‌گران کوچک‌تر پشتیبانی کنند، بازی‌ها می‌توانند بیشتر اقدامات درون‌بازی را روی زنجیره منتقل کنند و NFTها می‌توانند به‌صورت انبوه mint یا معامله شوند. Rollupها، زنجیره‌های شاردشده و سایر راه‌حل‌های مقیاس‌پذیری همین حالا هم در حال امکان‌پذیر کردن آزمایش‌هایی هستند که روی یک زنجیره پایه شلوغ به‌تنهایی غیرممکن بود.

موارد استفاده

  • معاملات DeFi با کارمزد پایین روی rollupها، جایی که کاربران می‌توانند توکن‌ها را swap کنند یا نقدینگی فراهم کنند بدون این‌که برای هر تراکنش چند دلار بپردازند.
  • رویدادهای mint انبوه NFT، مثل دارایی‌های بازی یا کلکسیونی، که در غیر این صورت فضای بلاک یک L1 را از حد اشباع فراتر می‌برد.
  • بازی‌های بلاکچینی با ریزتراکنش (micro-transaction)‌های مکرر برای حرکت‌ها، ارتقاها و پاداش‌ها که همگی با هزینه کم روی L2 پردازش می‌شوند.
  • پرداخت‌ها و حواله‌های برون‌مرزی که در آن کاربران مبالغ کوچک را به‌صورت جهانی ارسال می‌کنند بدون این‌که بخش بزرگی از آن صرف کارمزد شود.
  • استراتژی‌های آربیتراژ و بازارسازی با فرکانس بالا که به تعداد زیادی معامله سریع نیاز دارند و با توان بالا و تأخیر پایین ممکن می‌شوند.
  • فرآیندهای سازمانی یا نهادی، مثل ردیابی زنجیره تأمین یا تسویه‌های داخلی، که به هزینه و عملکرد قابل پیش‌بینی نیاز دارند.

مطالعه موردی / داستان

راوی یک توسعه‌دهنده فریلنسر در هند است که یک اپلیکیشن پس‌انداز DeFi کوچک برای جامعه محلی خود می‌سازد. در ابتدا، او اپ را روی یک L1 محبوب مستقر می‌کند چون احساس می‌کند امن‌ترین گزینه است و بزرگ‌ترین اکوسیستم را دارد. در طول یک رالی بازار، استفاده از شبکه جهش می‌کند و کاربرانش شروع به شکایت می‌کنند که واریزهای ساده حالا چند دلار هزینه دارند و گاهی چند دقیقه طول می‌کشد تا تأیید شوند. راوی درباره sharding در نقشه‌راه‌های آینده می‌خواند، اما متوجه می‌شود که این راه‌حل امروز به کاربرانش کمکی نمی‌کند. او شروع به بررسی گزینه‌های L2 می‌کند و یاد می‌گیرد که rollupها چطور تراکنش‌ها را دسته‌بندی کرده و به زنجیره اصلی ارسال می‌کنند. بعد از تست چند شبکه روی testnet، او یک rollup جاافتاده را انتخاب می‌کند که امنیت خود را از همان L1ی می‌گیرد که کاربرانش از قبل به آن اعتماد دارند. بعد از مهاجرت اپ، میانگین کارمزدها بیش از ۹۰٪ کاهش می‌یابد و رابط کاربری بسیار پاسخ‌گوتر احساس می‌شود. راوی مصالحه‌ها را برای جامعه‌اش مستند می‌کند، از جمله ریسک‌های bridge و زمان‌های برداشت، و توضیح می‌دهد که L1 همچنان به‌عنوان لایه تسویه نهایی عمل می‌کند. درس اصلی او این است که انتخاب رویکرد مناسب مقیاس‌پذیری، به‌اندازه اعداد TPS خام، به تجربه کاربری و فرضیات ریسک هم وابسته است.
تصویرسازی مقاله
انتخاب یک L2 توسط راوی

ریسک‌ها، ملاحظات امنیتی و مصالحه‌ها

عوامل ریسک اصلی

مقیاس‌پذیری قدرتمند است، اما رایگان به‌دست نمی‌آید. هر سازوکار جدید، چه sharding باشد چه rollup، پیچیدگی و نقاط شکست جدیدی اضافه می‌کند. L2ها اغلب به bridgeها، sequencerها و کلیدهای ارتقا متکی هستند که فرضیات اعتماد اضافی فراتر از زنجیره پایه ایجاد می‌کنند. سیستم‌های شاردشده باید اجزای زیادی را به‌درستی هماهنگ کنند تا از شکاف در دسترس بودن داده یا امنیت جلوگیری شود. به‌عنوان کاربر یا سازنده، مهم است فقط ندانید که یک شبکه سریع و ارزان است، بلکه بفهمید زیر این مزایا چه فرضیات و ریسک‌هایی قرار دارد.

Primary Risk Factors

ریسک bridge و خروج
انتقال دارایی‌ها بین L1 و L2 یا بین زنجیره‌ها به قراردادهای bridge وابسته است که ممکن است هک، بدپیکربندی یا متوقف شوند و در نتیجه وجوه را منجمد یا از بین ببرند.
باگ‌های قرارداد هوشمند
سیستم‌های مقیاس‌پذیری به قراردادهای پیچیده برای rollupها، bridgeها و منطق sharding متکی هستند، بنابراین خطاهای پیاده‌سازی می‌تواند به از دست رفتن وجوه یا گیر کردن تراکنش‌ها منجر شود.
در دسترس بودن داده
اگر داده تراکنش‌ها به‌طور قابل اعتماد منتشر و ذخیره نشود، کاربران و light clientها ممکن است نتوانند state rollup یا shard را راستی‌آزمایی کنند و امنیت تضعیف شود.
sequencerها/validatorهای متمرکز
بسیاری از L2های اولیه و برخی زنجیره‌های سریع به مجموعه کوچکی از اپراتورها متکی هستند که می‌توانند تراکنش‌ها را سانسور کنند یا از دسترس خارج شوند و <strong>تمرکززدایی (decentralization)</strong> را کاهش دهند.
پیچیدگی بین shardها و بین زنجیره‌ها
تعاملاتی که چند shard یا چند زنجیره را در بر می‌گیرند طراحی و تست سخت‌تری دارند و احتمال باگ‌های ظریف و تجربه کاربری گیج‌کننده را افزایش می‌دهند.
سردرگمی کاربر و تله‌های UX
کاربران ممکن است ندانند روی کدام شبکه هستند، برداشت‌ها چقدر طول می‌کشد یا چه کارمزدی اعمال می‌شود و در نتیجه اشتباه کنند یا وجوه را به آدرس اشتباه بفرستند.

بهترین شیوه‌های امنیتی

مزایا و معایب Sharding در برابر Rollups

مزایا

Sharding توان لایه پایه را افزایش می‌دهد، در حالی که یک دارایی بومی و مدل امنیتی واحد را حفظ می‌کند.
امنیت مشترک بین shardها می‌تواند تعامل اپلیکیشن‌ها را در همان اکوسیستم L1 آسان‌تر کند.
Rollupها امکان آزمایش و ارتقای سریع را بدون تغییر پروتکل L1 زیرین فراهم می‌کنند.
Rollupهای مختلف می‌توانند برای موارد استفاده‌ای مثل DeFi، بازی یا حریم خصوصی تخصصی شوند و به سازندگان انعطاف بیشتری بدهند.
Rollupها می‌توانند حتی قبل از استقرار کامل sharding روی زنجیره پایه، مزایای مقیاس‌پذیری را زودتر ارائه کنند.

معایب

Sharding پیچیدگی پروتکل را افزایش می‌دهد و می‌تواند ارتباط بین shardها و ابزارهای توسعه را برای سازندگان سخت‌تر کند.
ارتقای یک L1 برای پشتیبانی از sharding فرایندی کند و محافظه‌کارانه است، بنابراین مزایا ممکن است دیرتر از راه‌حل‌های L2 برسند.
Rollupها اجزای اضافی مثل sequencer و bridge معرفی می‌کنند که هرکدام فرضیات امنیتی خود را دارند.
نقدینگی و کاربران می‌توانند بین rollupهای متعدد پراکنده شوند و تجربه‌ای پیچیده‌تر برای کاربر نهایی ایجاد کنند.
برخی rollupها هنوز در مراحل اولیه چرخه عمر خود هستند و استانداردها، مسیرهای ارتقا و پروفایل ریسک آن‌ها در حال تکامل است.

آینده مقیاس‌پذیری بلاکچین (blockchain scalability)

روند بلندمدت به‌سمت بلاکچین‌های ماژولار است؛ جایی که لایه‌های مختلف تخصص پیدا می‌کنند: برخی امنیت را فراهم می‌کنند، برخی در دسترس بودن داده را، و برخی روی اجرا و اپلیکیشن‌های کاربرمحور تمرکز می‌کنند. L1های شاردشده، لایه‌های در دسترس بودن داده و rollupها همگی در این تصویر ماژولار جا می‌گیرند. با بلوغ زیرساخت، ممکن است کاربران ندانند یا برایشان مهم نباشد که روی L1، L2 یا حتی L3 هستند. Walletها و bridgeها تراکنش‌ها را از کارآمدترین مسیر هدایت می‌کنند، در حالی که امنیت همچنان به لایه‌های پایه قدرتمند متکی است. برای سازندگان، آینده احتمالاً شامل استقرار روی چندین لایه اجرا است، در حالی که به امنیت و نقدینگی مشترک زیرین تکیه می‌کنند. برای کاربران، وعده نهایی ساده است: تعاملات سریع، ارزان و قابل اعتماد که شبیه وب احساس می‌شود، اما به‌جای سرورهای مبهم، با تضمین‌های رمزنگاری (cryptography) قابل راستی‌آزمایی پشتیبانی می‌شود.
تصویرسازی مقاله
آینده مقیاس‌پذیری ماژولار

مقایسه: مقیاس‌پذیری سنتی در برابر مقیاس‌پذیری کریپتو

بُعد تشبیه در بلاکچین تشبیه در وب Sharding در برابر partitioning Sharding یک بلاکچین را به چندین shard تقسیم می‌کند که تراکنش‌های مختلف را پردازش می‌کنند، اما همچنان امنیت و پروتکل جهانی مشترکی دارند. پارتیشن‌بندی یا sharding پایگاه داده، جداول را بین سرورها تقسیم می‌کند تا بار توزیع شود، در حالی که اپلیکیشن سعی می‌کند این موضوع را از دید کاربر پنهان کند. Rollups در برابر CDNها/سرویس‌ها Rollupها بیشتر منطق را خارج از زنجیره اجرا می‌کنند و به‌طور دوره‌ای نتایج را برای امنیت و تسویه به زنجیره پایه متعهد می‌کنند. CDNها یا سرویس‌های edge بیشتر ترافیک را نزدیک کاربران مدیریت می‌کنند و فقط داده‌های ضروری را به سرور یا پایگاه داده مرکزی همگام می‌کنند. بلاک‌های بزرگ‌تر در برابر مقیاس‌پذیری عمودی افزایش اندازه بلاک یا فرکانس بلاک شبیه این است که هر node کار بیشتری انجام دهد، که می‌تواند validatorهای کوچک‌تر را از میدان خارج کند. مقیاس‌پذیری عمودی، یک سرور واحد را با CPU و RAM بیشتر ارتقا می‌دهد؛ ظرفیت را بهبود می‌دهد اما تمرکززدایی یا تاب‌آوری را افزایش نمی‌دهد.

چگونه با L2ها و شبکه‌های مقیاس‌شده به‌صورت امن کار کنیم

برای استفاده از یک L2، معمولاً از یک L1 مثل Ethereum شروع می‌کنید و سپس از طریق یک bridge وجوه را به شبکه هدف منتقل می‌کنید. این کار شامل ارسال یک تراکنش به قرارداد bridge و منتظر ماندن برای ظاهر شدن موجودی L2 در wallet شما است. قبل از bridge کردن، آدرس URL رسمی bridge را از چند منبع بررسی کنید، نام شبکه و آدرس قراردادها را چک کنید و بفهمید واریز و برداشت معمولاً چقدر طول می‌کشد. در wallet خود مطمئن شوید شبکه انتخاب‌شده با L2یی که می‌خواهید استفاده کنید مطابقت دارد و آدرس قرارداد توکن‌ها درست است. با یک مبلغ آزمایشی کوچک شروع کنید تا مطمئن شوید همه‌چیز طبق انتظار کار می‌کند. در طول زمان، کارمزدها و شلوغی شبکه را زیر نظر داشته باشید تا از تغییر هزینه‌ها یا زمان‌های برداشت غافلگیر نشوید.
  • آدرس URL رسمی bridge و مستندات آن را قبل از اتصال wallet، از چند منبع قابل اعتماد تأیید کنید.
  • با یک انتقال آزمایشی کوچک به L2 شروع کنید تا مطمئن شوید واریز و برداشت طبق انتظار کار می‌کند.
  • درباره زمان‌های معمول برداشت و هر دوره چالش مطالعه کنید تا هنگام خروج به L1 غافلگیر نشوید.
  • کارمزد شبکه را هم روی L1 و هم L2 زیر نظر داشته باشید، چون gas بالای L1 همچنان می‌تواند روی واریز و برداشت اثر بگذارد.
  • از walletهای معتبر استفاده کنید که به‌وضوح نشان می‌دهند روی کدام شبکه هستید و از L2یی که قصد استفاده دارید پشتیبانی می‌کنند.

سؤالات متداول: مقیاس‌پذیری بلاکچین، Sharding و Rollups

نکات کلیدی درباره مقیاس‌پذیری بلاکچین (blockchain scalability)

ممکن است مناسب باشد برای

  • توسعه‌دهندگانی که در حال تصمیم‌گیری برای استقرار dAppها یا پروتکل‌های DeFi جدید هستند
  • کاربران فعال DeFi که به‌دنبال کارمزد کمتر و تأییدهای سریع‌ترند
  • سازندگان یا معامله‌گران NFT که برنامه فعالیت با حجم بالا دارند
  • گیمرها و استودیوهای بازی که در حال بررسی مکانیک‌های بازی روی زنجیره هستند

ممکن است مناسب نباشد برای

  • افرادی که به‌دنبال پیش‌بینی قیمت کوتاه‌مدت یا سیگنال‌های معاملاتی هستند
  • کاربرانی که به‌جای آموزش عمومی، به‌دنبال توصیه درباره محصولات مشخص‌اند
  • خوانندگانی که حاضر نیستند تنظیمات پایه wallet و شبکه را مدیریت کنند
  • کسانی که به مشاوره حقوقی، مالیاتی یا سرمایه‌گذاری درباره توکن‌های خاص نیاز دارند

هدف مقیاس‌پذیری بلاکچین (blockchain scalability) این است که تعداد بیشتری کاربر را با تراکنش‌های سریع‌تر و ارزان‌تر سرویس‌دهی کند، در حالی که امنیت قوی و تمرکززدایی حفظ می‌شود. این کار به‌خاطر سه‌گانه مقیاس‌پذیری دشوار است: فشار بیش از حد روی یک بُعد معمولاً دو بُعد دیگر را تحت فشار قرار می‌دهد. Sharding با ارتقای خود زنجیره پایه به مسئله نزدیک می‌شود؛ آن را به چند shard تقسیم می‌کند که امنیت را به‌اشتراک می‌گذارند و توان را افزایش می‌دهند. Rollupها و سایر L2ها بیشتر محاسبات را خارج از زنجیره انجام می‌دهند و از L1 عمدتاً برای داده و تسویه استفاده می‌کنند و به این ترتیب بهره‌وری بزرگی آزاد می‌شود. برای کاربران عادی، نتیجه باید اپلیکیشن‌هایی باشد که به نرمی سرویس‌های وب کار می‌کنند، در حالی که زیرساختی باز و قابل راستی‌آزمایی زیر آن‌ها قرار دارد. وقتی شبکه‌های مختلف را بررسی می‌کنید، فقط به سرعت و کارمزد توجه نکنید؛ به فرضیات امنیتی، طراحی bridgeها و میزان تمرکززدایی هم دقت کنید تا بتوانید محیط مناسب نیازهای خود را انتخاب کنید.

© ۲۰۲۵ Tokenoversity. تمامی حقوق محفوظ است.