คู่มือJanuary 2026

Scalability ของบล็อกเชน (blockchain) คืออะไร? (Sharding, Rollups, L2)

สำหรับผู้เริ่มต้นและระดับกลางทั่วโลกที่ต้องการคำอธิบายแบบเข้าใจง่ายและใช้ได้ยาว ๆ เกี่ยวกับ scalability ของบล็อกเชน (blockchain) และโซลูชันสำคัญอย่าง sharding และ rollups

Scalability ของบล็อกเชน (blockchain) คือความสามารถของเครือข่ายในการรองรับธุรกรรมจำนวนมากได้เร็วแค่ไหน โดยไม่ทำให้ความปลอดภัยหรือการกระจายศูนย์ (decentralization) แย่ลง เมื่อเชนขยายตัวไม่ได้ ผู้ใช้จะสัมผัสได้จากค่าธรรมเนียมที่แพง การยืนยันธุรกรรมที่ช้า และธุรกรรมล้มเหลวในช่วงที่เครือข่ายหนาแน่น ถ้าคุณเคยลองโอนเงินเล็ก ๆ น้อย ๆ หรือ mint NFT ช่วงตลาดกระทิง คุณอาจเห็นค่าธรรมเนียมพุ่งขึ้นเป็นหลายดอลลาร์ และต้องรอการยืนยันเป็นนาที ๆ ประสบการณ์แบบนั้นทำให้หลายคนสงสัยว่า คริปโตจะรองรับการจ่ายเงินในชีวิตประจำวัน เกม หรือ DeFi กระแสหลักได้จริงหรือไม่ คู่มือนี้จะพาคุณไล่ดูแนวคิดหลักเบื้องหลัง scalability และเหตุผลว่าทำไมมันถึงยาก รวมถึง scalability trilemma คุณจะได้เรียนรู้ว่าการอัปเกรดเลเยอร์ฐานอย่าง sharding และโซลูชันนอกเชนอย่าง rollups และเครือข่าย layer 2 (L2) อื่น ๆ ทำงานร่วมกันอย่างไรเพื่อทำให้บล็อกเชนเร็วขึ้นและถูกลง และมี trade-off อะไรที่ควรระวัง

Scalability แบบสรุปสั้น ๆ

สรุป

  • Scalability หมายถึงความสามารถในการรองรับธุรกรรมต่อวินาทีที่มากขึ้น โดยยังคงให้เครือข่ายปลอดภัยและตอบสนองได้ดีสำหรับผู้ใช้
  • มันยากเพราะมี scalability trilemma: การเพิ่ม scalability มักไปกดดันด้านความปลอดภัยหรือการกระจายศูนย์ (decentralization)
  • Sharding ขยาย layer 1 โดยตรง ด้วยการแบ่งบล็อกเชนออกเป็น shard แบบขนานหลายชุดที่แชร์ความปลอดภัยร่วมกัน
  • Rollups และโซลูชัน layer 2 อื่น ๆ ย้ายการประมวลผลออกไปนอกเชน แล้วส่งข้อมูลที่บีบอัดหรือ proof กลับมาที่ L1
  • L1 แบบ sharded เด่นเรื่องการเพิ่ม throughput ดิบ ในขณะที่ rollups เด่นเรื่องการ deploy ที่ยืดหยุ่นและการพัฒนาแบบเร็ว
  • ระบบนิเวศที่โตแล้วส่วนใหญ่กำลังมุ่งไปสู่โมเดลที่ผสมระหว่าง L1 ที่ขยายได้ กับ L2 ที่ทรงพลัง โดยแต่ละแบบมี trade-off ต่างกัน

พื้นฐาน Scalability: Throughput, Latency และ Trilemma

เวลาคนพูดถึง throughput มักหมายถึงจำนวนธุรกรรมต่อวินาที (TPS) ที่บล็อกเชนประมวลผลได้ ยิ่ง throughput สูง ผู้ใช้ก็ยิ่งสามารถเทรด เล่นเกม หรือโอนเงินพร้อมกันได้มากขึ้น โดยไม่ทำให้เครือข่ายติดขัดและค่าธรรมเนียมพุ่ง Latency คือเวลาที่ใช้ให้ธุรกรรมได้รับการยืนยันจนมั่นใจได้สูง Latency ต่ำให้ความรู้สึกเหมือนแอปที่ลื่น: คุณกด “swap” หรือ “send” แล้วเห็นผลลัพธ์จบในไม่กี่วินาที ไม่ใช่เป็นนาที ทั้ง throughput และ latency ส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ Scalability trilemma บอกว่าเป็นเรื่องยากมากที่จะดันทั้งความปลอดภัย การกระจายศูนย์ (decentralization) และ scalability ให้สุดพร้อมกัน เครือข่ายที่ปลอดภัยและกระจายศูนย์สูง มี validator อิสระจำนวนมาก อาจประมวลผลปริมาณธุรกรรมมหาศาลได้ช้ากว่า ในขณะที่เชนที่รวมศูนย์การผลิตบล็อกมากขึ้นอาจเร็ว แต่ก็ถูกเซ็นเซอร์หรือโจมตีได้ง่ายขึ้น การออกแบบสมัยใหม่ส่วนใหญ่จึงพยายาม “บาลานซ์” ทั้งสามด้าน มากกว่าจะ “แก้” trilemma ให้สมบูรณ์
ภาพประกอบบทความ
Scalability Trilemma
  • ค่าธรรมเนียมธุรกรรมพุ่งสูงมากในช่วงที่เครือข่ายหนาแน่น ทำให้การจ่ายเงินหรือเทรดเล็ก ๆ ไม่คุ้มต้นทุน
  • mempool หนาแน่นตลอด มีธุรกรรมรอคิวจำนวนมากเพื่อให้ถูกใส่เข้าไปในบล็อก
  • ผู้ใช้เจอเวลายืนยันธุรกรรมที่ยาวนานหรือเดายาก โดยเฉพาะเมื่อใช้ค่าธรรมเนียมแบบตั้งค่าเริ่มต้น
  • แอปหรือ wallet เริ่มพึ่งพา relay แบบรวมศูนย์หรือบริการ custodial เพื่อซ่อนปัญหาความหนาแน่นบนเชนจากผู้ใช้

สองเส้นทางสู่การขยายตัว: Layer 1 vs Layer 2

Layer 1 (L1) คือบล็อกเชนเลเยอร์ฐานที่ใช้ผลิตบล็อก ทำ consensus และเป็นที่อยู่ของสินทรัพย์อย่าง ETH หรือ BTC การขยายที่ L1 หมายถึงการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอลหลัก เช่น เพิ่มความจุบล็อก หรือเพิ่ม sharding เพื่อให้ประมวลผลธุรกรรมแบบขนานได้มากขึ้น Layer 2 (L2) ทำงานอยู่บน L1 ที่มีอยู่แล้ว มันจัดการกิจกรรมของผู้ใช้ส่วนใหญ่แบบ off-chain แล้วค่อยโต้ตอบกับเชนฐานเป็นระยะ ๆ เพื่อความปลอดภัยและการชำระบัญชี ปัจจุบัน rollups เป็นดีไซน์ L2 หลักบน Ethereum แต่ก็ยังมี payment channel และ sidechain ด้วย ในทางปฏิบัติ ระบบนิเวศต่าง ๆ กำลังมาบรรจบกันที่โมเดล “L1 เน้นความปลอดภัย, L2 เน้นการขยายตัว” เลเยอร์ฐานจะคงความระมัดระวังและแข็งแกร่ง ในขณะที่ L2 เคลื่อนไหวเร็วกว่า ทดลองฟีเจอร์ใหม่ ๆ และรับภาระธุรกรรมในชีวิตประจำวันส่วนใหญ่
ภาพประกอบบทความ
Layer 1 vs Layer 2
  • บนเชน: เพิ่มขนาดบล็อกหรือทำให้เวลาสร้างบล็อกสั้นลงจะเพิ่มความจุดิบ แต่ทำให้ node ขนาดเล็กตามไม่ทันได้ง่ายขึ้น
  • บนเชน: Sharding แบ่งบล็อกเชนออกเป็น shard หลายชุดที่ประมวลผลธุรกรรมคนละส่วนแบบขนาน แต่ยังแชร์ความปลอดภัยร่วมกัน
  • นอกเชน/L2: Rollups ประมวลผลธุรกรรมนอกเชน แล้วส่งข้อมูลที่บีบอัดหรือ proof กลับไปยัง L1 เพื่อความปลอดภัย
  • นอกเชน/L2: Payment channels ให้สองฝ่ายทำธุรกรรมกันบ่อย ๆ แบบ off-chain แล้วค่อยชำระผลลัพธ์สุดท้ายบน L1
  • นอกเชน/L2: Sidechains คือบล็อกเชนแยกต่างหากที่เชื่อมกับเชนหลักผ่าน bridge มักมี validator และสมมติฐานด้านความปลอดภัยของตัวเอง

อธิบาย Sharding: แบ่งบล็อกเชนออกเป็นชิ้น ๆ

Sharding เปรียบเหมือนการเพิ่มช่องคิดเงินในซูเปอร์มาร์เก็ตที่แน่นขนัด แทนที่ทุกคนจะต้องต่อคิวแค่แคชเชียร์ช่องเดียว ลูกค้ากระจายไปหลายช่อง ทำให้ร้านสามารถให้บริการคนได้มากขึ้นในเวลาเท่าเดิม ใน บล็อกเชนแบบ sharded เครือข่ายจะถูกแบ่งออกเป็น shard หลายชุด แต่ละ shard ประมวลผลธุรกรรมของตัวเองและเก็บ state ส่วนหนึ่ง Validator ถูกสุ่มไปทำงานใน shard ต่าง ๆ เพื่อให้ทำงานแบบขนาน แต่ทุก shard ก็ยังเป็นส่วนหนึ่งของระบบเดียวกัน ตัวประสานกลางหรือ beacon chain จะช่วยให้ shard ต่าง ๆ ซิงก์กันและแชร์ความปลอดภัยร่วมกัน ดีไซน์นี้ช่วยเพิ่ม throughput ได้มาก แต่ก็เพิ่มความซับซ้อนเรื่องการสื่อสารข้าม shard, data availability และการจัดสรร validator ที่ต้องออกแบบอย่างระมัดระวัง
ภาพประกอบบทความ
Sharding ทำงานอย่างไร
  • Shard แบบขนานสามารถประมวลผลธุรกรรมจำนวนมากพร้อมกัน เพิ่ม throughput รวมของเครือข่ายได้อย่างมีนัยสำคัญ
  • เพราะ state ถูกแบ่งกระจายไปตาม shard node แต่ละตัวอาจต้องเก็บและประมวลผลข้อมูลน้อยลง ลดความต้องการฮาร์ดแวร์
  • ธุรกรรมข้าม shard มีความซับซ้อนมากขึ้น เพราะต้องเคลื่อนย้ายข้อมูลและข้อความระหว่าง shard ต่าง ๆ อย่างปลอดภัย
  • ต้องออกแบบความปลอดภัยอย่างดีเพื่อไม่ให้ shard ใด shard หนึ่งกลายเป็นเป้าหมายโจมตีง่าย ๆ มักใช้การสุ่มมอบหมาย validator และ consensus ร่วมกัน
  • การทำให้ data availability ข้าม shard เป็นเรื่องสำคัญมาก เพื่อให้ผู้ใช้และ light client ยังสามารถตรวจสอบระบบโดยรวมได้

Rollups และ Layer 2: ขยายตัวด้วยการย้ายการประมวลผลออกนอกเชน

Rollups คือเครือข่าย L2 ที่ประมวลผลธุรกรรมนอกเชน แล้วค่อยรวมธุรกรรมเป็น batch และส่งผลลัพธ์กลับไปยัง L1 แทนที่ทุกธุรกรรมจะต้องถูกประมวลผลบนเชนฐานโดยตรง L1 จะเก็บแค่ข้อมูลที่บีบอัดหรือ proof ว่าเกิดอะไรขึ้น เพราะธุรกรรมจำนวนมากแชร์ธุรกรรม L1 เพียงรายการเดียว ผู้ใช้จึงหารค่าธรรมเนียมกัน ทำให้ค่าธรรมเนียมต่อการกระทำหนึ่งครั้งต่ำลงมาก smart contract ของ rollup บน L1 จะกำหนดกติกา ติดตามยอดคงเหลือ และบังคับใช้ความปลอดภัยผ่าน fraud proof หรือ validity proof ที่สำคัญ ผู้ใช้ยังคงพึ่งพา L1 เป็นแหล่งความจริงสุดท้าย ถ้า sequencer ของ rollup ทำตัวไม่ดีหรือออฟไลน์ ข้อมูลบน L1 บวกกับกลไกการถอนของ rollup ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถถอนหรือโต้แย้ง state ที่ไม่ถูกต้องได้ ภายใต้สมมติฐานของแต่ละดีไซน์
ภาพประกอบบทความ
ลำดับการทำงานของธุรกรรมบน Rollup

Key facts

Optimistic rollups: proof model
ถือว่า batch ทั้งหมดถูกต้องโดยค่าเริ่มต้น และเปิดให้ใครก็ได้สามารถส่ง fraud proof ภายในช่วงเวลา challenge period หากพบ state ที่ไม่ถูกต้อง
Optimistic rollups: withdrawal time
การถอนกลับไป L1 มักใช้เวลาหลายวัน เพราะผู้ใช้ต้องรอให้ช่วงเวลา challenge สำหรับ fraud proof ผ่านไปก่อน
Optimistic rollups: typical use cases
DeFi และ dApp แบบ general-purpose ที่ให้ความสำคัญกับความเข้ากันได้กับ EVM และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนามากกว่าการถอนกลับ L1 แบบทันที
Zk-rollups: proof model
สร้าง <strong>validity proofs</strong> (zero-knowledge proofs) ที่แสดงเชิงคณิตศาสตร์ว่าแต่ละ batch ทำตามกติกาก่อนที่จะถูกยอมรับบน L1
Zk-rollups: withdrawal time
การถอนสามารถเร็วกว่าได้มาก เพราะ contract บน L1 แค่ตรวจสอบ proof แทนที่จะต้องรอช่วงเวลา dispute
Zk-rollups: typical use cases
การเทรดความถี่สูง การชำระเงิน หรือแอปที่เน้นความเป็นส่วนตัว ซึ่งได้ประโยชน์จาก finality ที่เร็วและ proof ที่มีประสิทธิภาพ แม้ต้องแลกกับวิศวกรรมที่ซับซ้อนขึ้น
  • ค่าธรรมเนียมถูกลงเพราะธุรกรรมของผู้ใช้จำนวนมากถูก bundle รวมเป็นธุรกรรม L1 รายการเดียว ทำให้แชร์ต้นทุนเลเยอร์ฐานร่วมกัน
  • ประสบการณ์ผู้ใช้รู้สึกเร็ว เพราะ rollups สามารถให้การยืนยันแบบนิ่ม (soft confirmation) เกือบจะทันที ก่อนจะส่ง batch ขึ้นเชน
  • ความปลอดภัยยังคงพึ่งพา L1 ใต้ฐานอย่างมาก รวมถึงระบบ proof ของ rollup, data availability และการกำกับดูแลการอัปเกรด

ตัวอย่างการใช้งานจริงของบล็อกเชนที่ขยายตัวได้

Scalability ที่ดีทำให้คริปโตเปลี่ยนจากเลเยอร์การชำระบัญชีที่แพงและช้า ไปเป็นสิ่งที่ผู้ใช้โต้ตอบได้ทุกวัน เมื่อค่าธรรมเนียมลดลงและการยืนยันเร็วขึ้น แอปพลิเคชันประเภทใหม่ ๆ ทั้งหมดก็เริ่มเป็นไปได้จริง โปรโตคอล DeFi สามารถรองรับเทรดเดอร์รายย่อย เกมสามารถย้ายการกระทำในเกมส่วนใหญ่ขึ้นบนเชน และ NFT สามารถ mint หรือเทรดครั้งละจำนวนมาก Rollups, เชนแบบ sharded และโซลูชันการขยายตัวอื่น ๆ กำลังเปิดทางให้การทดลองที่เป็นไปไม่ได้บนเชนฐานที่แออัดเพียงอย่างเดียว

Use Cases

  • การเทรด DeFi ค่าธรรมเนียมต่ำบน rollups ที่ผู้ใช้สามารถ swap โทเคนหรือให้สภาพคล่องได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าธรรมเนียมหลายดอลลาร์ต่อธุรกรรม
  • งาน mint NFT ขนาดใหญ่ เช่น ไอเทมในเกมหรือของสะสม ที่หากทำบน L1 เพียงอย่างเดียวจะใช้พื้นที่บล็อกเกินรับไหว
  • เกมบนบล็อกเชนที่มี micro-transactions บ่อย ๆ สำหรับการเดินหมาก อัปเกรด และรางวัล ทั้งหมดประมวลผลบน L2 ด้วยต้นทุนต่ำ
  • การชำระเงินข้ามประเทศและการโอนเงินกลับบ้าน ที่ผู้ใช้สามารถส่งเงินจำนวนไม่มากไปทั่วโลกโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมส่วนใหญ่ไปกับตัวกลาง
  • กลยุทธ์ arbitrage และ market-making ความถี่สูงที่ต้องเทรดจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นไปได้ด้วย throughput สูงและ latency ต่ำ
  • เวิร์กโฟลว์ขององค์กรหรือสถาบัน เช่น การติดตามซัพพลายเชนหรือการชำระบัญชีภายใน ที่ต้องการต้นทุนและประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้

กรณีศึกษา / เรื่องเล่า

Ravi เป็นนักพัฒนา freelance ในอินเดียที่กำลังสร้างแอปออมทรัพย์ DeFi ขนาดเล็กสำหรับชุมชนท้องถิ่นของเขา ตอนแรกเขา deploy บน L1 ยอดนิยมเพราะรู้สึกว่าปลอดภัยที่สุดและมี ecosystem ใหญ่ที่สุด ช่วงตลาดคึกคัก การใช้งานพุ่งสูง และผู้ใช้เริ่มบ่นว่าการฝากเงินธรรมดา ๆ ต้องจ่ายค่าธรรมเนียมหลายดอลลาร์และบางครั้งใช้เวลาหลายนาทีกว่าจะยืนยัน Ravi อ่านเกี่ยวกับ sharding ในแผนงานอนาคต แต่ก็รู้ว่ามันยังช่วยผู้ใช้ของเขาไม่ได้ในตอนนี้ เขาเริ่มมองหา L2 และเรียนรู้ว่า rollups รวมธุรกรรมเป็น batch และส่งกลับไปยังเชนหลักอย่างไร หลังจากทดสอบเครือข่ายหลายแห่งบน testnet เขาเลือก rollup ที่มีชื่อเสียงดีและสืบทอดความปลอดภัยจาก L1 เดียวกับที่ผู้ใช้ของเขาเชื่อถืออยู่แล้ว หลังจากย้ายแอปไป L2 ค่าธรรมเนียมเฉลี่ยลดลงมากกว่า 90% และอินเทอร์เฟซรู้สึกตอบสนองได้ดีขึ้นมาก Ravi บันทึก trade-off ต่าง ๆ ให้ชุมชนของเขา รวมถึงความเสี่ยงของ bridge และเวลาในการถอน และอธิบายว่า L1 ยังทำหน้าที่เป็นเลเยอร์ชำระบัญชีขั้นสุดท้าย บทเรียนหลักของเขาคือ การเลือกแนวทาง scalability ที่เหมาะสมเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ผู้ใช้และสมมติฐานด้านความเสี่ยงพอ ๆ กับตัวเลข TPS ดิบ
ภาพประกอบบทความ
Ravi เลือก L2

ความเสี่ยง ประเด็นด้านความปลอดภัย และ Trade-Off

ปัจจัยเสี่ยงหลัก

Scalability ทรงพลังมาก แต่ไม่ได้มาฟรี ๆ กลไกใหม่ทุกแบบ ไม่ว่าจะเป็น sharding หรือ rollups ล้วนเพิ่มความซับซ้อนและจุดที่อาจพังได้ L2 มักพึ่งพา bridges, sequencer และกุญแจอัปเกรด ซึ่งเพิ่มสมมติฐานด้านความเชื่อใจนอกเหนือจากเชนฐาน ระบบแบบ sharded ต้องประสานส่วนประกอบจำนวนมากให้ถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงช่องโหว่ด้าน data availability หรือความปลอดภัย ในฐานะผู้ใช้หรือนักพัฒนา สิ่งสำคัญคือไม่ใช่แค่รู้ว่าเครือข่ายเร็วและถูก แต่ต้องเข้าใจด้วยว่ามีสมมติฐานและความเสี่ยงอะไรซ่อนอยู่ใต้ประโยชน์เหล่านั้น

Primary Risk Factors

ความเสี่ยงด้าน bridge และการถอน
การย้ายสินทรัพย์ระหว่าง L1 กับ L2 หรือข้ามเชน ขึ้นอยู่กับสัญญา bridge ที่อาจถูกแฮ็ก ตั้งค่าผิด หรือถูกหยุดชั่วคราว ทำให้เงินถูกแช่แข็งหรือสูญหายได้
บั๊กใน smart contract
ระบบการขยายตัวพึ่งพา smart contract ที่ซับซ้อนสำหรับ rollups, bridges และตรรกะของ sharding ดังนั้นข้อผิดพลาดในการพัฒนาอาจทำให้เงินหายหรือธุรกรรมค้างได้
Data availability
ถ้าข้อมูลธุรกรรมไม่ได้ถูกเผยแพร่และจัดเก็บอย่างน่าเชื่อถือ ผู้ใช้และ light client อาจไม่สามารถตรวจสอบ state ของ rollup หรือ shard ได้ ทำให้ความปลอดภัยอ่อนลง
Sequencer/validator แบบรวมศูนย์
L2 ระยะแรกจำนวนมากและเชนเร็วบางตัวพึ่งพาผู้ให้บริการจำนวนน้อย ซึ่งสามารถเซ็นเซอร์ธุรกรรมหรือออฟไลน์ได้ ลดระดับ <strong>การกระจายศูนย์ (decentralization)</strong>
ความซับซ้อนข้าม shard และข้ามเชน
การออกแบบและทดสอบการโต้ตอบที่ครอบคลุมหลาย shard หรือหลายเชนทำได้ยากขึ้น เพิ่มโอกาสเกิดบั๊กที่ตรวจจับยากและประสบการณ์ผู้ใช้ที่สับสน
ความสับสนของผู้ใช้และกับดักด้าน UX
ผู้ใช้อาจไม่เข้าใจว่าตัวเองอยู่บนเครือข่ายไหน ถอนใช้เวลานานเท่าไร หรือมีค่าธรรมเนียมอะไรบ้าง ทำให้เกิดความผิดพลาดหรือส่งเงินไปผิดที่ได้

แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่แนะนำ

ข้อดีข้อเสียของ Sharding เทียบกับ Rollups

ข้อดี

Sharding เพิ่ม throughput ของเลเยอร์ฐาน โดยยังคงสินทรัพย์ native และโมเดลความปลอดภัยชุดเดียวกัน
ความปลอดภัยที่แชร์กันระหว่าง shard ช่วยให้แอปต่าง ๆ ทำงานร่วมกันภายใน ecosystem L1 เดียวกันได้ง่ายขึ้น
Rollups เปิดโอกาสให้ทดลองและอัปเกรดได้รวดเร็ว โดยไม่ต้องเปลี่ยนโปรโตคอล L1 ใต้ฐาน
Rollups แต่ละตัวสามารถโฟกัสกับ use case เฉพาะ เช่น DeFi, เกม หรือความเป็นส่วนตัว ทำให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นมากขึ้น
Rollups สามารถให้ประโยชน์ด้านการขยายตัวได้เร็วกว่า แม้ก่อนที่ sharding แบบเต็มรูปแบบจะถูก deploy บนเชนฐาน

ข้อเสีย

Sharding เพิ่มความซับซ้อนของโปรโตคอล และทำให้การสื่อสารข้าม shard และ tooling สำหรับนักพัฒนายากขึ้น
การอัปเกรด L1 ให้รองรับ sharding ทำได้ช้าและระมัดระวังมาก ทำให้ประโยชน์อาจมาช้ากว่าโซลูชัน L2
Rollups เพิ่มองค์ประกอบพิเศษอย่าง sequencer และ bridge ซึ่งแต่ละส่วนมีสมมติฐานด้านความปลอดภัยของตัวเอง
สภาพคล่องและผู้ใช้อาจกระจายตัวไปตาม rollups หลายตัว ทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางซับซ้อนขึ้น
Rollups บางตัวยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น มาตรฐาน เส้นทางการอัปเกรด และโปรไฟล์ความเสี่ยงยังพัฒนาไม่เสถียร

อนาคตของ Scalability บนบล็อกเชน (blockchain)

แนวโน้มระยะยาวกำลังมุ่งไปสู่ บล็อกเชนแบบ modular ที่แต่ละเลเยอร์เชี่ยวชาญด้านต่างกัน: บางเลเยอร์เน้นความปลอดภัย บางเลเยอร์เน้น data availability และบางเลเยอร์เน้น execution และแอปที่ผู้ใช้มองเห็น เชน L1 แบบ sharded เลเยอร์ data availability และ rollups ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของภาพ modular นี้ เมื่อโครงสร้างพื้นฐานโตเต็มที่ ผู้ใช้อาจไม่รู้หรือไม่สนใจด้วยซ้ำว่าตัวเองอยู่บน L1, L2 หรือแม้แต่ L3 wallet และ bridge จะช่วยจัดเส้นทางธุรกรรมผ่านเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุด โดยยังผูกความปลอดภัยไว้กับเลเยอร์ฐานที่แข็งแกร่ง สำหรับนักพัฒนา อนาคตน่าจะเกี่ยวข้องกับการ deploy ไปยัง execution layer หลายแห่ง ในขณะที่พึ่งพาความปลอดภัยและสภาพคล่องที่แชร์ร่วมกันด้านล่าง สำหรับผู้ใช้ คำสัญญานั้นเรียบง่าย: การโต้ตอบที่เร็ว ถูก และเชื่อถือได้ ให้ความรู้สึกเหมือนเว็บทั่วไป แต่มีการรับประกันเชิงคริปโตกราฟี (cryptography) ที่ตรวจสอบได้ แทนที่จะพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ปิดที่มองไม่เห็น
ภาพประกอบบทความ
อนาคตของ Modular Scaling

เปรียบเทียบ: การขยายตัวแบบดั้งเดิม vs การขยายตัวในโลกคริปโต

มุมมอง เทียบกับบล็อกเชน เทียบกับเว็บ Sharding vs partitioning Sharding แบ่งบล็อกเชนออกเป็น shard หลายชุดที่ประมวลผลธุรกรรมคนละส่วน แต่ยังแชร์ความปลอดภัยและโปรโตคอลระดับโลกเดียวกัน การแบ่งพาร์ทิชันหรือ sharding ฐานข้อมูล แยกตารางออกไปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องเพื่อกระจายโหลด ในขณะที่แอปพยายามซ่อนรายละเอียดเหล่านี้จากผู้ใช้ Rollups vs CDNs/services Rollups ประมวลผล logic ส่วนใหญ่แบบ off-chain แล้วค่อย commit ผลลัพธ์กลับไปยังเชนฐานเพื่อความปลอดภัยและการชำระบัญชี CDN หรือบริการ edge จัดการทราฟฟิกส่วนใหญ่ใกล้ผู้ใช้ แล้วซิงก์เฉพาะข้อมูลสำคัญกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือฐานข้อมูลส่วนกลาง บล็อกใหญ่ขึ้น vs vertical scaling การเพิ่มขนาดบล็อกหรือความถี่ของบล็อก เปรียบเหมือนทำให้ node แต่ละตัวต้องทำงานมากขึ้น ซึ่งอาจบีบให้ validator ขนาดเล็กออกจากระบบ Vertical scaling คือการอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวให้มี CPU และ RAM มากขึ้น เพิ่มความจุแต่ไม่ได้เพิ่มการกระจายศูนย์หรือความทนทาน

วิธีใช้งาน L2 และเครือข่ายที่ขยายตัวได้อย่างปลอดภัย

การใช้ L2 โดยทั่วไปคุณจะเริ่มจาก L1 อย่าง Ethereum แล้วโอนเงินผ่าน bridge ไปยังเครือข่ายเป้าหมาย ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการส่งธุรกรรมไปยังสัญญา bridge และรอให้ยอดบน L2 ปรากฏใน wallet ของคุณ ก่อน bridge ให้ตรวจสอบ URL อย่างเป็นทางการของ bridge จากหลายแหล่ง ตรวจสอบชื่อเครือข่ายและที่อยู่สัญญา และทำความเข้าใจว่าโดยปกติการฝากและถอนใช้เวลานานเท่าไร ใน wallet ให้แน่ใจว่าเครือข่ายที่เลือกตรงกับ L2 ที่คุณต้องการใช้ และที่อยู่สัญญาโทเคนถูกต้อง เริ่มจากจำนวนเล็ก ๆ เพื่อทดสอบว่าทุกอย่างทำงานตามคาด เมื่อเวลาผ่านไปให้ติดตามค่าธรรมเนียมและความหนาแน่นของเครือข่าย เพื่อจะได้ไม่แปลกใจกับต้นทุนหรือเวลาในการถอนที่เปลี่ยนไป
  • ยืนยัน URL และเอกสารอย่างเป็นทางการของ bridge จากหลายแหล่งที่เชื่อถือได้ก่อนเชื่อมต่อ wallet
  • เริ่มด้วยการโอนทดสอบจำนวนเล็กน้อยไปยัง L2 เพื่อยืนยันว่าการฝากและถอนทำงานตามคาด
  • อ่านเกี่ยวกับเวลาในการถอนโดยทั่วไปและช่วงเวลา challenge (ถ้ามี) เพื่อจะได้ไม่แปลกใจตอนถอนกลับไป L1
  • ติดตามค่าธรรมเนียมเครือข่ายทั้งบน L1 และ L2 เพราะ gas บน L1 ที่สูงยังส่งผลต่อการฝากและถอนอยู่
  • ใช้ wallet ที่มีชื่อเสียงดี แสดงเครือข่ายที่คุณใช้อยู่ได้ชัดเจน และรองรับ L2 ที่คุณวางแผนจะใช้

คำถามที่พบบ่อย: Scalability ของบล็อกเชน (blockchain), Sharding และ Rollups

ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับ Scalability ของบล็อกเชน (blockchain)

อาจเหมาะสำหรับ

  • นักพัฒนาที่กำลังตัดสินใจว่าจะ deploy dApp หรือโปรโตคอล DeFi ใหม่บนที่ใด
  • ผู้ใช้ DeFi ที่ใช้งานบ่อยและต้องการค่าธรรมเนียมต่ำลงและการยืนยันที่เร็วขึ้น
  • ผู้สร้างหรือเทรดเดอร์ NFT ที่วางแผนทำกิจกรรมปริมาณสูง
  • เกมเมอร์และสตูดิโอเกมที่กำลังสำรวจกลไกเกมบนเชน

อาจไม่เหมาะสำหรับ

  • ผู้ที่มองหาการคาดการณ์ราคาในระยะสั้นหรือสัญญาณเทรด
  • ผู้ใช้ที่ต้องการคำแนะนำเจาะจงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ แทนที่จะเป็นความรู้ทั่วไป
  • ผู้อ่านที่ไม่ต้องการจัดการการตั้งค่า wallet และเครือข่ายพื้นฐานด้วยตนเอง
  • ผู้ที่ต้องการคำแนะนำด้านกฎหมาย ภาษี หรือการลงทุนเกี่ยวกับโทเคนเฉพาะ

Blockchain scalability คือการให้บริการผู้ใช้จำนวนมากขึ้นด้วยธุรกรรมที่เร็วและถูกลง โดยยังคงรักษาความปลอดภัยและการกระจายศูนย์ (decentralization) ที่แข็งแกร่ง มันเป็นเรื่องยากเพราะ scalability trilemma: การดันมิติใดมิติหนึ่งมากเกินไปมักทำให้มิติอื่นตึงตัว Sharding แก้ปัญหาด้วยการอัปเกรดเชนฐานโดยตรง แบ่งออกเป็น shard หลายชุดที่แชร์ความปลอดภัยและเพิ่ม throughput ในขณะที่ rollups และ L2 อื่น ๆ ย้ายการประมวลผลส่วนใหญ่ไปนอกเชน และใช้ L1 เป็นหลักสำหรับข้อมูลและการชำระบัญชี ทำให้ได้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ผลลัพธ์ที่ควรได้คือแอปที่ให้ความรู้สึกลื่นไหลเหมือนบริการเว็บ แต่ยังคงมีโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดที่ตรวจสอบได้อยู่เบื้องหลัง เมื่อคุณสำรวจเครือข่ายต่าง ๆ ให้ใส่ใจไม่ใช่แค่ความเร็วและค่าธรรมเนียม แต่รวมถึงสมมติฐานด้านความปลอดภัย ดีไซน์ของ bridge และระดับการกระจายศูนย์ด้วย เพื่อจะได้เลือกสภาพแวดล้อมที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

© 2025 Tokenoversity สงวนลิขสิทธิ์